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線形回帰スロープ (LRM)

詳細

線形回帰スロープ (LRM、Linear Regression Slope)は、過去の値から今後の値を予測するのに使用される統計ツールです。線形回帰は、価格変動時における現行トレンドの判断を、数量的に分析する方法として、一般的に使われています。線形回帰トレンドラインは、最小二乗法を用いて、価格から直線を引いたときに、その距離が最短となるように引いた線を、トレンドラインとして表示します。この線形回帰テクニカル分析指数は、指定されたデータ地点のトレンド値のスロープを描線します。

数式

n 点 (x1, y1), (x2, y2),..., (xn, yn) の最適ラインに適合する 直線式は、y = mx + b の形式です。