詳細

時系列予測 (TSF、Time Series Forecast) は、線形回帰直線を用い、最小二乗適合法の計算結果を、現在の足に描線するものです。この指数は、移動平均に類似した、移動線形回帰と呼ばれることがあります。例えば、10日間をカバーする TSF 値は 10日の時間連続予測と同じ値を持っています。これは、線形回帰 (Linear Regression) 指数が回帰線の終値に斜線を追加しないという点で、線形回帰指数とは若干異なります。

数式

n 点 (x1, y1), (x2, y2),..., (xn, yn) にの最適ラインに適合する 直線式は、

y = mx + b 形式です。

例