トレード サーベイランスとコンプライアンス
TT® Score を使って機械学習ソフトウェアを活用し、規制的な調査の対象となり得る取引動作を識別できます。
TT® Score
最小限の労力で、コンプライアンス リスクとトレード パターンを完全に把握することができます。
リスクの識別
優れたパターン認識で、潜在的に危険性の高い取引行為を検出し、問題として表面化する前に警告します。
違反の回避
違反が発生する前に、市場操作や不正の恐れのある行為を事前に発見し、罰金や立ち入り検査が起きないようにします。
オペレーションの最適化
より早く効率的にハイリスクな行為を識別して優先的に対処することで、コンプライアンスとリスク確認の最適化を図ります。
アノマリーの検出
過去のトレンドや、会社の取引環境・相関関係を理解することによって、アノマリーを検出します。
TT での使用を即時に有効化
コンプライアンス役員は即時にすべてのトレーダーの取引操作を監視・評価でき、各ユーザーは各自の操作を監視できます。
他のプラットフォームのユーザーを監視
FIX Drop Copy を使って任意のプラットフォームから TT プラットフォームに注文操作を取得し、永久保存できます。
機能ハイライト
- 人工知能 (AI) テクノロジーに基づいたパターン認識により、潜在的に危険性の高い取引行為を検出します。
- 規制措置の事例に基づいて、ハイリスクリスクの操作を認識するように訓練されます。
- 新しいデータをもとに、監視モデル精度の向上を図ります。
- 新しいインフラやデータソース、規制措置に対して、容易に適用できます。
TT® Score
人工知能 (AI) の機械学習テクノロジーにより、規制上大きなリスクをもたらす動作パターンを比類のない精度で識別できます。詳細情報
クラスタとスコア
注文メッセージ データを関連意図の「クラスタ」に集約して全体的なトレーダーの動作を理解します。注文操作を通じて並べ替える必要がなくなります。過去に規制上の問題が見られたパターンとの類似性を示す各クラスタに対し、自動的に「リスク スコア」を生成します。
視覚化と調査
トレーダーや製品、営業グループなど、会社の複数の部署間でコンプライアンス リスクを例証し、適切な操作を行います。トレーダーの操作をすばやく分析し、必要に応じて修正措置を執ります。
監視モデルの概要
潜在的に問題のある複数の操作タイプを検出します。
スプーフィングの類似性
スプーフィングとして知られている、市場操作や不正の行為に関わる、様々な取引所の潜在的な問題を識別します。
乱用メッセージの検出
ハイリスクな注文操作や極端な注文操作のパターンを特定します。
モメンタム イグニッションの検出
他者のお金で、マーケットの動きを急速に開始しようとする動作を特定します。
ピニングやフィッシングの検出
活動的でない市場の参加者のお金で、隠れた出来高を利用しようとする操作を検出します。
ウォッシュ トレードの検出
受益所有権に変更のない執行を識別します。
クロス トレードの検出
注文の発注間に遅延なく潜在的なクロス注文を表示します。
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